Добро пожаловать в мир, где интеллект строится из кода и данных, как замки из песка — только куда прочнее! Нейронные сети — это не просто очередной компьютерный трюк, это настоящая магия XXI века, заключенная в математических моделях и алгоритмах. Сегодня мы погрузимся в этот увлекательный мир и узнаем, что такое нейронные сети, как они работают и на что способны!
Что такое нейронные сети?
Представьте себе человеческий мозг. Он состоит из огромного количества нейронов, которые общаются друг с другом, передавая электрические сигналы. Нейронные сети в компьютерных технологиях — это попытка имитировать этот процесс. Это сети, состоящие из слоев искусственных “нейронов”, каждый из которых обрабатывает входящую информацию, передавая её дальше, пока не получится ответ на задачу.
Как работают нейронные сети?
Работа нейронной сети начинается с ввода данных. Это может быть всё что угодно: изображения, текст, цифры. Данные проходят через слои нейронов, каждый из которых преобразует их, добавляя или изменяя информацию. Процесс обучения нейронной сети — это настройка связей между нейронами так, чтобы на выходе был правильный ответ. Это как тренировка спортсмена: чем больше практики, тем лучше результаты.
И самое удивительное, что нейронная сеть обучается этому сама, без четких инструкций. Она анализирует тысячи примеров и сама “выводит формулу” верного решения. Это похоже на то, как ребенок учится различать животных – сначала он просто запоминает, что, например, кошка выглядит так-то, а потом уже самостоятельно узнает их везде.
Если честно, то программисты и сами не понимают, как нейросеть учится. Просто скармливают ей терабайты информации, а затем экзаменуют ее и констатируют факт, что она чему-то научилась.
Что могут нейронные сети?
Сегодня нейронные сети могут почти всё: от распознавания вашего лица, когда вы разблокируете телефон, до прогнозирования погоды. Они управляют автономными автомобилями, помогают врачам диагностировать болезни, пишут стихи и книги, рисуют реалистичные картинки, причем в любом стиле, создают видео и даже создают новую музыку!
Многие студенты пишут с помощью сетей контрольные и дипломные работы, программисты пишут коды, а зерокодеры умудряются создавать приложения и сайты вообще без знания кодов. Дизайнеры рисуют все, что только можно, рилсмейкеры делают ролики с помощью цифровых аватаров, а все, кому не лень, играются в таких нейросетях просто потому, что это интересно и прикольно.
Так вот ты какая, сеть нейронная…
Обзор популярных нейронных сетей
- Свёрточные нейронные сети (CNNs) – звезды обработки изображений! Используются для всего, что связано с картинками и видео, от автоматической маркировки фотографий в социальных сетях до систем безопасности с распознаванием лиц.
- Рекуррентные нейронные сети (RNNs) – мастера последовательностей. Эти ребята отлично работают с текстом и речью. Отвечают за то, чтобы ваш голосовой помощник понимал вас и мог поддержать разговор.
- Генеративно-состязательные сети (GANs) – художники и имитаторы. Они могут создавать новые, невиданные ранее изображения, видео и звуки, имитируя реальные.
- Трансформеры – принципиально изменили подход к задачам обработки естественного языка (NLP), таким как перевод текста, распознавание речи, суммаризация текстов и многие другие, и с тех пор оказали огромное влияние на развитие искусственного интеллекта.
Популярные нейросети
ChatGPT
Одна из самых известных нейронных сетей – ChatGPT от компании OpenAI. Она способна писать осмысленные тексты на любые темы – от новостных статей до поэзии. Причем эти тексты настолько естественные и “человеческие”, что порой сложно отличить их от работ настоящих авторов.
Иногда, для красного словца, может что-то придумать от себя, но исключительно для того, чтобы было интересно читать. Особенно, если ее просят писать интересно. Поэтому информацию иногда нужно проверять.
Эта нейросеть уже переросла несколько своих версий, и говорят, что последняя версия GPT-4o просто на высоте. Но слишком требовательные к текстам специалисты считают, что привычка работать по определенным алгоритмам иногда таки выдает ее “машинную” сущность, и тогда текст не совсем похож на “человеческий”. А тренируется она постоянно, поэтому, возможно, что какая-нибудь 55 версия уже будет неотличима от человеческой речи.
А нейронная сеть AlphaGo от DeepMind обыграла чемпиона мира по игре Го, которая считается одной из самых сложных для машин. Ведь в Го нет четких правил, как в шахматах, и здесь нужно полагаться на интуицию и творческий подход – качества, которые раньше считались исключительно человеческими.
Есть еще очень много языковых нейронок, которые конкурируют с ChatGPT: Claude, Gemini, Gemma, Llama, ЯндексGPT, GigaChat от Сбера и еще куча всяких.
Midjourney
Midjourney – бесплатная нейросеть, которая генерирует любые картинки, но она работает только через Discord. Для использования этой нейронки нужно создать учётную запись в этом мессенджере.
Midjourney отображается в Discord отдельным общим сервером, где разные пользователи генерируют изображения в общих чатах, и ваши картинки видят все. Но можно этого бота добавить на свой личный сервер, и тогда ваши картинки никто не увидит.
Подобных нейросетей, генерирующих картинки и пытающихся делать ролики, тоже много. Поначалу многие тоже слегка глючили, дорисовывая людям лишние пальцы, руки, ноги. Например:
В общем выглядит вроде ничего, но, если приглядеться, то с руками и с книгой что-то явно не в порядке. Или вот эта красивая девушка:
Платье, шляпа, лицо отрисованы очень красиво, но с правой кистью явные проблемы. Сейчас такие глюки еще встречаются, но все реже и реже.
Нейросети могут рисовать логотипы как по конкретному описанию, когда вы пишите, что именно вы хотите видеть на логотипе, так и по общему описанию, когда самим ничего не приходит в голову и вы указываете только тему. Нейросеть сама фантазирует. Иногда так креативно, что человек и не додумался бы до такого.
Из похожих на Midjourney, которые тоже бесплатны, мне нравятся Leonardo и Ideogram (именно в ней сгенерирована картинка, которая под заголовком), Kandinsky от Сбера, Шедеврум от Яндекса. А Ideogram даже может писать на картинках небольшие тексты, правда, пока более-менее получается только на английском.
Есть нейронки, которые оживляют готовые картинки. Вот, например, было изображение девочки, нейросеть ее оживила. В бесплатной серии качество, конечно, не очень, да и свою вотермарку вешают.
Это была нейросеть cutout.pro. Есть еще нейронки, которые создают короткие видео, совсем короткие, секунд на 4-6. Продвинутые пользователи создают много таких роликов, а затем в видеоредакторе монтируют ролики подлиннее. Не смогли пройти мимо вот этого видео, конец которого нас просто очаровал (интересно, сценарий тоже нейронка написала?):
Все, решено. Буду учиться такие создавать. Если хотите тоже так уметь, то учитесь, сейчас без знания нейросеток просто никуда. А их сейчас много разных развелось, выбирай не хочу: и лицо на фотографиях заменяют, и любой участок на картинке заменят на то, что вам нужно, и еще много-много чего умеют.
Вот еще одна популярная нейронка Heygen, которая может перевести ваше видео на другой язык, сохраняя при этом полностью ваш голос. А движения губ будут повторять иностранную речь, как будто это вы говорите на другом языке, будь то испанский, английский или китайский. И такие прикольные картинки и видюшечки очень быстро продвигают такие аккаунты в интернете.
Заключение
Я думаю, вы поняли, что нейронные сети – это не просто какая-то технология из научной фантастики. Это реальность, которая уже сегодня меняет наш мир, открывая перед нами безграничные возможности. Мы стоим на пороге новой эры, где искусственный интеллект не просто помогает нам жить — он начинает с нами сосуществовать. Поистине увлекательное время, не правда ли? Кто знает, что еще придумают ученые завтра?
